L’intelligenza umana è ancora un argomento controverso nel campo delle neuroscienze. Anche se si pensa che siamo tutti naturalmente intelligenti, in realtà non sappiamo da dove provenga questa capacità o come il cervello la alimenti. Per decenni, gli scienziati si sono concentrati sulla creazione di ipotesi sulla capacità di risoluzione dei problemi di una persona, un tratto noto come intelligenza generale. Oggi ci sono circa cinque teorie al riguardo, e una di esse suggerisce curiosamente che è possibile prevedere l’intelligenza umana osservando l’architettura globale del cervello.
Ci riferiamo alla “teoria delle neuroscienze di rete”, che postula che l’intelligenza abbia origine in tutte le reti neurali e non in una struttura specifica del cervello.
Sulla teoria delle neuroscienze in rete
Questa è la più recente teoria dell’intelligenza, creata dopo un’analisi esaustiva degli approcci classici. Per comprendere le nostre capacità cognitive, i neuroscienziati osservano la biologia del nostro cervello: quali sostanze vengono prodotte, dove vengono immagazzinate le informazioni e come tutto ciò ci aiuta a risolvere i problemi. Ecco perché, storicamente, si ritiene che la corteccia prefrontale sia responsabile dell’intelligenza umana. Principalmente perché svolge un ruolo chiave nei processi cognitivi come la pianificazione e il processo decisionale.
Tuttavia, la teoria delle neuroscienze in rete suggerisce il contrario. Per uno dei suoi rappresentanti, Aron Barbey, non esistono reti specifiche per l’intelligenza. Ciò che realmente determina se un essere umano ha un QI più alto di un altro è il modo in cui tutte le loro reti neurali sono connesse. “Connessioni altamente connesse e forti si creano quando impariamo a conoscere il mondo e diventiamo abili nel risolvere i problemi. Le connessioni deboli hanno meno collegamenti neurali, quindi la risoluzione dei problemi è adattiva“, afferma Barbey.
Se seguiamo questa teoria, allora è possibile prevedere l’intelligenza umana sulla base di qualcosa di semplice come l’architettura del cervello.
Predire l’intelligenza umana con una teoria della rete
Oltre a sollevare l’idea, il neuroscienziato ha reclutato 297 studenti universitari per testare quanto fosse prevedibile la loro intelligenza. Per fare ciò, ha prima chiesto a ciascun partecipante di sostenere vari test progettati per misurare le loro capacità di problem solving e adattabilità in vari contesti. In sostanza, i tipici test per misurare il QI.
A seguire, Aron Barbey e il suo team hanno utilizzato la risonanza magnetica per esaminare le reti neurali degli studenti a riposo. Hanno preso un’immagine della rete frontoparietale che consente il controllo cognitivo, un’immagine della rete di attenzione dorsale che aiuta nella consapevolezza visiva e spaziale e un’immagine della rete di salienza che dirige l’attenzione sugli stimoli più rilevanti.
Grazie a ciò, sono stati in grado di valutare l’intelligenza dei partecipanti in base alla connettività delle loro reti cerebrali. “Con questa teoria abbiamo scoperto che tenere conto delle caratteristiche dell’intero cervello produceva previsioni più accurate dell’attitudine e dell’adattabilità alla risoluzione dei problemi di una persona“.
I suoi risultati osservando l’architettura del cervello hanno prodotto risultati migliori rispetto a molti test del QI focalizzati su regioni cerebrali localizzate. Pertanto, la teoria delle reti neuroscientifiche potrebbe aiutare a prevedere l’intelligenza umana in modo più accurato.
Forse questo nuovo approccio all’elaborazione globale ci consentirà di risolvere alcune domande importanti, come quando gli esseri umani hanno iniziato a essere intelligenti? Come è apparsa questa capacità? O cosa l’ha fatto sorgere?
