L’inganno fa parte di molti ambiti della vita, dalle interazioni sociali alle questioni di sicurezza nazionale. Tuttavia, gli indicatori affidabili di comportamento ingannevole in scenari di vita reale rimangono sfuggenti. Un team di ricercatori dell’Università di Tel Aviv ha sviluppato uno strumento di apprendimento automatico addestrato a rilevare i segni rivelatori di bugie. Registrando l’attività dei muscoli facciali e integrando prospettive elettrofisiologiche e comunicative, il team di ricerca ha sviluppato uno strumento di screening in grado di identificare indicatori di comportamento ingannevole.
Nello studio, il sistema è riuscito a rilevare correttamente quando i partecipanti hanno mentito il 73 percento delle volte, in media, e ha rivelato due tipi di bugiardi nel processo.
Un nuovo approccio scientifico
Per più di mezzo secolo, è stato applicato un approccio fisiologico per rilevare l’inganno cercando indicatori del comportamento bugiardo. L’assunto di base è che la menzogna porta all’eccitazione psicologica, che porta a un’eccitazione fisiologica misurabile, compresi i cambiamenti della pressione sanguigna, nonché il battito cardiaco e la frequenza respiratoria. Ma nella migliore delle ipotesi, questo approccio è considerato impreciso.
Per lo studio, i ricercatori hanno testato un nuovo tipo di elettrodi e uno strumento di apprendimento automatico addestrato a leggere le espressioni facciali. L’idea che le emozioni autentiche possano “filtrarsi” nella faccia di un bugiardo non è una novità. Risale a Charles Darwin, che nel 1872 affermava: “i muscoli del viso che sono meno obbedienti alla volontà, a volte, sono gli unici che tradiscono un’emozione lieve e fugace“.
Lungo queste linee, i ricercatori hanno testato un nuovo tipo di elettrodi indossabili progettati per essere più sensibili e confortevoli dei dispositivi per l’elettromiografia della superficie facciale (sEMG) e uno strumento di apprendimento automatico addestrato a leggere le espressioni facciali dalle riprese video.
Nuovo strumento per rilevare le bugie
Per lo studio, gli autori hanno individuato due persone sedute l’una di fronte all’altra e collegate agli elettrodi. Una delle persone indossava apparecchi acustici e ripeteva la parola che aveva sentito o diceva qualcosa di diverso, per ingannare il suo compagno, che stava cercando di scoprire se quello che stava dicendo fosse una verità o una bugia.
I ricercatori hanno registrato l’attività dei muscoli facciali tra le sopracciglia e sulle guance dei partecipanti mentre ascoltavano i segnali audio, parlavano e rispondevano. L’approccio fisiologico su cui si basa il poligrafo è considerato, nella migliore delle ipotesi, impreciso.
Prevedibilmente, i partecipanti non sono stati in grado di rilevare le bugie dei loro partner con significatività statistica. Tuttavia, i segnali elettrici forniti dagli elettrodi hanno identificato le bugie con un tasso di successo del 73% senza precedenti.
Ora, l’obiettivo del team è portare lo strumento di intelligenza artificiale ad analizzare i movimenti facciali senza elettrodi, con l’obiettivo di sviluppare una tecnologia in grado di seguire i volti per determinarne la veridicità attraverso le telecamere, che potrebbe consentire loro di rilevare dozzine di bugiardi. di metri di distanza.
I ricercatori ritengono che questi risultati possano avere implicazioni per molte sfere della nostra vita. In futuro, negli interrogatori della polizia, in aeroporto, in banca o nei colloqui di lavoro online, telecamere ad alta risoluzione addestrate per identificare i movimenti dei muscoli facciali saranno in grado di distinguere tra dichiarazioni vere e false.
